E-commerçants en veille tarifaire
Suivre les prix et les stocks des concurrents, recevoir une alerte quand ils bougent : la collecte tourne chaque nuit, vous décidez chaque matin.
[ Module_03.5 // Flux de Données ]
Scraping &
Data Processing.Les données du web, prêtes à l'emploi.
Prix concurrents, annonces, listings : collectés automatiquement, nettoyés, livrés dans vos outils.
Je construis vos chaînes de collecte de données : veille tarifaire sur les concurrents, extraction d'annonces et de listings, suivi de catalogues, open data — en collecte ponctuelle ou récurrente et planifiée. Les données brutes sont ensuite nettoyées, dédoublonnées et enrichies, puis livrées là où vous travaillez : tableur mis à jour tout seul, base de données, CRM. Le tout dans le respect du RGPD et des règles du jeu — j'en parle ouvertement. Basé à Lille, j'interviens partout en France, à distance.
// L'essentiel
Le scraping est la collecte automatisée de données affichées sur le web (prix, annonces, listings) ; le data processing les rend exploitables : nettoyage, dédoublonnage, normalisation, enrichissement. Ensemble, ils transforment des heures de copier-coller en flux de données à jour, livré dans vos outils.
- Prix
- Dès 150 € HT
Sans abonnement - Délai
- Suivant la charge
de travail - Livraison
- Sheets/Excel auto, base de données, CRM, CSV
- Cadre
- RGPD & règles respectés, API officielles privilégiées
Collecte automatisée ou
veille manuelle ?
La veille manuelle fonctionne… une semaine. Puis elle saute un jour, puis dix, et les décisions se prennent sur des données périmées. L'automatisation rend la fraîcheur des données non négociable.
| Critère | Collecte automatisée | Veille manuelle |
|---|---|---|
| Fraîcheur des données | À jour selon le rythme choisi, sans faille | Dépend du temps disponible cette semaine |
| Volume | Des milliers de pages sans effort | Limité par les heures humaines |
| Fiabilité | Même méthode à chaque passage | Copier-coller, fatigue, oublis |
| Coût par donnée | Quelques centimes, dégressif | Des minutes humaines par ligne |
| Historique | Conservé et comparable dans le temps | Rarement tenu |
Pour qui sont faits
ces pipelines ?
Il n'y a pas de « public type » : ces situations reviennent souvent, mais chaque besoin de données est différent — et il est parfois difficile de se projeter. Voici les cas les plus courants.
Immobilier, emploi, automobile
Les métiers d'annonces : capter les nouvelles publications dès leur mise en ligne, filtrées sur vos critères, livrées dans votre outil — avant la concurrence.
Équipes marketing & growth
Construire des fichiers de prospection à partir d'annuaires et de listings publics, enrichis et dédoublonnés — dans le respect du RGPD.
Analystes & études de marché
Un marché à cartographier : acteurs, offres, prix collectés en masse et structurés pour l'analyse, avec un historique qui prend de la valeur chaque mois.
Entreprises aux fichiers sales
Pas besoin de collecte, juste de l'ordre : doublons, formats incohérents, données manquantes — le versant data processing remet vos fichiers d'aplomb.
Vous ne savez pas si c'est faisable ?
C'est la bonne première question. Envoyez-moi la source qui vous intéresse et ce que vous voulez en tirer : je vérifie gratuitement la faisabilité — technique et réglementaire — avant tout engagement.
Vérifier la faisabilité ->Tarifs du scraping &
data processing.
Des prix « dès », hors taxes : le tarif dépend du nombre de sources, de leur complexité et de la fréquence de collecte. Chaque projet est chiffré précisément après vérification gratuite de faisabilité.
Formules scraping & data
Du fichier ponctuel au pipeline multi-sources
| Offre | ExtractionDès 150 € | Collecte récurrenteDès 400 € | Pipeline completDès 700 € | Sur mesureSur devis |
|---|---|---|---|---|
| Exemples | Un site, un export propre | Veille planifiée + alertes + historique | Multi-sources, enrichi, tableau de bord | Tout est possible |
| Données nettoyées & structurées | ||||
| Livraison dans vos outils | ||||
| Planification (CRON) | ||||
| Alertes & journaux | ||||
| Historique comparable | ||||
| Enrichissement (croisement, IA) | Option | Option | ||
| Tableau de bord | Option |
Estimez le prix
de votre collecte.
Indiquez le type de collecte, le nombre de sources et les traitements souhaités. Ce simulateur donne une fourchette indicative — pas un devis.
// 01. Type de collecte
Une extraction, un fichier propre livré
// 02. Nombre de sources
2
// 03. Fonctionnalités
// Estimation indicative
200 € – 250 € HT
⚠ Ceci n'est qu'une estimation, pas un devis. Chaque projet est unique : mes prix réels seront très certainement différents — à la hausse comme à la baisse — selon la complexité réelle de votre besoin. Le chiffrage précis se fait après un premier échange, gratuit et sans engagement.
Obtenir un vrai devisQuestions
fréquentes.
Combien coûte un projet de scraping ?
Une extraction ponctuelle (un site, un export propre) démarre à 150 € HT. Une collecte récurrente planifiée — avec alertes et historique — à partir de 400 €, et un pipeline complet multi-sources avec nettoyage, enrichissement et tableau de bord à partir de 700 €. Au-delà, sur devis.
Le scraping est-il légal ?
La collecte de données publiquement accessibles est largement pratiquée, mais elle doit respecter le RGPD (données personnelles), les conditions d'utilisation des sites et le droit des bases de données. J'en discute ouvertement selon votre cas, je privilégie les API officielles quand elles existent, et je ne développe pas de collectes manifestement abusives.
Quelles sources pouvez-vous collecter ?
Sites e-commerce (prix, catalogues, stocks), annuaires et listings, annonces (immobilier, emploi, véhicules), résultats et publications, données publiques (open data)… Si l'information s'affiche dans un navigateur, elle peut généralement être structurée — la faisabilité est confirmée gratuitement avant tout engagement.
Sous quel format livrez-vous les données ?
Celui qui s'insère dans votre quotidien : Google Sheets ou Excel mis à jour automatiquement, base de données, envoi direct dans vos outils (CRM, Notion, Airtable) via API, ou simple fichier CSV. Le bon format, c'est celui que votre équipe ouvrira vraiment.
À quelle fréquence la collecte peut-elle tourner ?
De la collecte unique au suivi en continu : toutes les heures, chaque nuit, chaque semaine — selon la vitesse à laquelle vos données sources changent. Les collectes récurrentes incluent la planification (CRON), les journaux d'exécution et les alertes en cas d'échec.
Que se passe-t-il si le site source change sa structure ?
C'est la réalité du scraping : les sites évoluent et les collecteurs doivent suivre. Les miens sont conçus pour détecter l'anomalie (alerte plutôt que données fausses), et l'option maintenance couvre les réparations — sinon, j'interviens à la demande.
Pouvez-vous aussi nettoyer et enrichir des données existantes ?
Oui, c'est le versant « data processing » : dédoublonnage, normalisation (formats, casse, téléphones, adresses), fusion de fichiers, enrichissement par croisement de sources ou par IA. Vos fichiers ressortent propres, cohérents et exploitables.
Travaillez-vous uniquement à Lille ?
Non. Je suis basé à Lille et me déplace dans les environs, mais je travaille avec des clients partout en France, entièrement à distance : visio pour les points clés, échanges asynchrones et livraisons en continu.